Kierunek Inżynieria uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji
2025/26, studia podyplomowe, studia niestacjonarne
Studia podyplomowe na kierunku Inżynieria uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji są skierowane do szerokiego kręgu odbiorców – od studentów i profesjonalistów z technicznych dziedzin, po przedsiębiorców i pasjonatów nowych technologii. Celem jest nie tylko przekazanie wiedzy teoretycznej, ale także rozwijanie praktycznych umiejętności, które pozwolą na zastosowanie sztucznej inteligencji w różnych sektorach gospodarki, nauki i życia codziennego.
Program studiów podyplomowych
Lista przedmiotów - Semestr zimowy, 2025/26
Przedmiot Liczba godzin Punkty ECTS Forma weryfikacji Obligatoryjność
Programowanie w Pythonie
Dane przedmiotu
Ćwiczenia laboratoryjne: 16 godz. , w tym zajęcia zdalne:
Ćwiczenia laboratoryjne synchroniczne: 16 godz.
Punkty ECTS: 3
Forma weryfikacji: Zaliczenie na ocenę
Obligatoryjność: Przedmioty obowiązkowe
Ćwiczenia laboratoryjne: 16, w tym zajęcia zdalne:
Ćwiczenia laboratoryjne synchroniczne: 16
3
Zaliczenie na ocenę
Przedmioty obowiązkowe
Przetwarzanie i wizualizacja danych
Dane przedmiotu
Ćwiczenia laboratoryjne: 16 godz. , w tym zajęcia zdalne:
Ćwiczenia laboratoryjne synchroniczne: 16 godz.
Punkty ECTS: 3
Forma weryfikacji: Zaliczenie na ocenę
Obligatoryjność: Przedmioty obowiązkowe
Ćwiczenia laboratoryjne: 16, w tym zajęcia zdalne:
Ćwiczenia laboratoryjne synchroniczne: 16
3
Zaliczenie na ocenę
Przedmioty obowiązkowe
Uczenie maszynowe
Dane przedmiotu
Wykład: 8 godz. , w tym zajęcia zdalne:
Wykład synchroniczny: 8 godz.
Ćwiczenia laboratoryjne: 24 godz. , w tym zajęcia zdalne:
Ćwiczenia laboratoryjne synchroniczne: 24 godz.
Punkty ECTS: 6
Forma weryfikacji: Egzamin
Obligatoryjność: Przedmioty obowiązkowe
Wykład: 8, w tym zajęcia zdalne:
Ćwiczenia laboratoryjne: 24, w tym zajęcia zdalne:
Ćwiczenia laboratoryjne synchroniczne: 24
6
Egzamin
Przedmioty obowiązkowe
Zaawansowane programowanie w Pythonie
Dane przedmiotu
Ćwiczenia laboratoryjne: 16 godz. , w tym zajęcia zdalne:
Ćwiczenia laboratoryjne synchroniczne: 16 godz.
Punkty ECTS: 3
Forma weryfikacji: Zaliczenie na ocenę
Obligatoryjność: Przedmioty obowiązkowe
Ćwiczenia laboratoryjne: 16, w tym zajęcia zdalne:
Ćwiczenia laboratoryjne synchroniczne: 16
3
Zaliczenie na ocenę
Przedmioty obowiązkowe
Lista przedmiotów - Semestr letni, 2025/26
Przedmiot Liczba godzin Punkty ECTS Forma weryfikacji Obligatoryjność
Implementacja systemów AI
Dane przedmiotu
Ćwiczenia laboratoryjne: 16 godz. , w tym zajęcia zdalne:
Ćwiczenia laboratoryjne synchroniczne: 16 godz.
Punkty ECTS: 3
Forma weryfikacji: Zaliczenie na ocenę
Obligatoryjność: Przedmioty obowiązkowe
Ćwiczenia laboratoryjne: 16, w tym zajęcia zdalne:
Ćwiczenia laboratoryjne synchroniczne: 16
3
Zaliczenie na ocenę
Przedmioty obowiązkowe
Głębokie sieci neuronowe
Dane przedmiotu
Wykład: 8 godz. , w tym zajęcia zdalne:
Wykład synchroniczny: 8 godz.
Ćwiczenia laboratoryjne: 24 godz. , w tym zajęcia zdalne:
Ćwiczenia laboratoryjne synchroniczne: 24 godz.
Punkty ECTS: 6
Forma weryfikacji: Egzamin
Obligatoryjność: Przedmioty obowiązkowe
Wykład: 8, w tym zajęcia zdalne:
Ćwiczenia laboratoryjne: 24, w tym zajęcia zdalne:
Ćwiczenia laboratoryjne synchroniczne: 24
6
Egzamin
Przedmioty obowiązkowe
Wdrażanie rozwiązań AI
Dane przedmiotu
Wykład: 8 godz. , w tym zajęcia zdalne:
Wykład synchroniczny: 8 godz.
Ćwiczenia laboratoryjne: 24 godz. , w tym zajęcia zdalne:
Ćwiczenia laboratoryjne synchroniczne: 24 godz.
Punkty ECTS: 6
Forma weryfikacji: Zaliczenie na ocenę
Obligatoryjność: Przedmioty obowiązkowe
Wykład: 8, w tym zajęcia zdalne:
Ćwiczenia laboratoryjne: 24, w tym zajęcia zdalne:
Ćwiczenia laboratoryjne synchroniczne: 24
6
Zaliczenie na ocenę
Przedmioty obowiązkowe
