Przedmiot | Liczba godzin | Punkty ECTS | Forma weryfikacji | Obligatoryjność |
---|---|---|---|---|
|
Wykład: 2, w tym zajęcia zdalne:
|
- | - | Przedmioty do wyboru |
|
Wykład: 16, w tym zajęcia zdalne:
|
5 | Egzamin | Przedmioty obowiązkowe |
|
Wykład: 6, w tym zajęcia zdalne:
|
- | - | Przedmioty obowiązkowe |
|
Wykład: 6, w tym zajęcia zdalne:
|
3 | Egzamin | Przedmioty obowiązkowe |
|
Wykład: 8, w tym zajęcia zdalne:
|
4 | Egzamin | Przedmioty obowiązkowe |
|
Wykład: 8, w tym zajęcia zdalne:
|
4 | Egzamin | Przedmioty obowiązkowe |
Suma | 106 | 16 |
Kierunek Nowoczesna analiza danych
Absolwenci studiów będą posiadać umiejętności pozwalające na precyzyjną analizę danych z punktu widzenia zasad statystyki, fachowe szacowanie błędów oraz istotności uzyskanych wyników. Nabędą oni wiedzę i umiejętności pozwalające na posługiwanie się współczesnymi narzędziami analizy danych, pozwalającymi na tworzenie dedykowanych modeli danych oraz ich efektywną analizę. Część zdobytych kompetencji dotyczyć będzie planowania rozwiązań informatycznych, umiejętności przekazywania w sposób zrozumiały złożonej wiedzy oraz pracy zespołowej. Szeroki wachlarz poznanych technologii pozwoli absolwentom na możliwość znalezienia korzystnego miejsca pracy.
Link do strony: https://nad.sggw.edu.pl/
Rekrutacja na studia odbywa się w internetowym systemie IRK: https://rekrutacja.sggw.edu.pl/pl/
Przedmiot | Liczba godzin | Punkty ECTS | Forma weryfikacji | Obligatoryjność |
---|---|---|---|---|
|
Wykład: 8, w tym zajęcia zdalne:
|
4 | Egzamin | Przedmioty obowiązkowe |
|
Wykład: 10, w tym zajęcia zdalne:
|
5 | Egzamin | Przedmioty obowiązkowe |
|
Wykład: 8, w tym zajęcia zdalne:
|
4 | Egzamin | Przedmioty obowiązkowe |
|
Wykład: 8, w tym zajęcia zdalne:
|
4 | Egzamin | Przedmioty obowiązkowe |
Suma | 102 | 17 |