Subject | Number of hours | ECTS points | Form of verification | Mandatory |
---|---|---|---|---|
|
Lecture: 2, including sub-activities:
|
- | - | Elective subjects |
|
Lecture: 16, including sub-activities:
|
5 | Exam | Obligatory subjects |
|
Lecture: 6, including sub-activities:
|
- | - | Obligatory subjects |
|
Lecture: 6, including sub-activities:
|
3 | Exam | Obligatory subjects |
|
Lecture: 8, including sub-activities:
|
4 | Exam | Obligatory subjects |
|
Lecture: 8, including sub-activities:
|
4 | Exam | Obligatory subjects |
Sum | 106 | 16 |
Major Modern data analysis
Absolwenci studiów będą posiadać umiejętności pozwalające na precyzyjną analizę danych z punktu widzenia zasad statystyki, fachowe szacowanie błędów oraz istotności uzyskanych wyników. Nabędą oni wiedzę i umiejętności pozwalające na posługiwanie się współczesnymi narzędziami analizy danych, pozwalającymi na tworzenie dedykowanych modeli danych oraz ich efektywną analizę. Część zdobytych kompetencji dotyczyć będzie planowania rozwiązań informatycznych, umiejętności przekazywania w sposób zrozumiały złożonej wiedzy oraz pracy zespołowej. Szeroki wachlarz poznanych technologii pozwoli absolwentom na możliwość znalezienia korzystnego miejsca pracy.
Link do strony: https://nad.sggw.edu.pl/
Rekrutacja na studia odbywa się w internetowym systemie IRK: https://rekrutacja.sggw.edu.pl/pl/
Subject | Number of hours | ECTS points | Form of verification | Mandatory |
---|---|---|---|---|
|
Lecture: 8, including sub-activities:
|
4 | Exam | Obligatory subjects |
|
Lecture: 10, including sub-activities:
|
5 | Exam | Obligatory subjects |
|
Lecture: 8, including sub-activities:
|
4 | Exam | Obligatory subjects |
|
Lecture: 8, including sub-activities:
|
4 | Exam | Obligatory subjects |
Sum | 102 | 17 |