| Subject | Number of hours | ECTS points | Form of verification | Mandatory | 
|---|---|---|---|---|
| 
 | Lecture:    2, including remote classes: 
 | - | - | Elective subjects | 
| 
 | Lecture:    16, including remote classes: 
 
 | 5 | Exam | Obligatory subjects | 
| 
 | Lecture:    6, including remote classes: 
 | - | - | Obligatory subjects | 
| 
 | Lecture:    6, including remote classes: 
 
 | 3 | Exam | Obligatory subjects | 
| 
 | Lecture:    8, including remote classes: 
 
 | 4 | Exam | Obligatory subjects | 
| 
 | Lecture:    8, including remote classes: 
 
 | 4 | Exam | Obligatory subjects | 
| Sum | 106 | 16 | 
Major Modern data analysis
Absolwenci studiów będą posiadać umiejętności pozwalające na precyzyjną analizę danych z punktu widzenia zasad statystyki, fachowe szacowanie błędów oraz istotności uzyskanych wyników. Nabędą oni wiedzę i umiejętności pozwalające na posługiwanie się współczesnymi narzędziami analizy danych, pozwalającymi na tworzenie dedykowanych modeli danych oraz ich efektywną analizę. Część zdobytych kompetencji dotyczyć będzie planowania rozwiązań informatycznych, umiejętności przekazywania w sposób zrozumiały złożonej wiedzy oraz pracy zespołowej. Szeroki wachlarz poznanych technologii pozwoli absolwentom na możliwość znalezienia korzystnego miejsca pracy.
Link do strony: https://nad.sggw.edu.pl/
Rekrutacja na studia odbywa się w internetowym systemie IRK: https://rekrutacja.sggw.edu.pl/pl/
| Subject | Number of hours | ECTS points | Form of verification | Mandatory | 
|---|---|---|---|---|
| 
 | Lecture:    8, including remote classes: 
 
 | 4 | Exam | Obligatory subjects | 
| 
 | Lecture:    10, including remote classes: 
 
 | 5 | Exam | Obligatory subjects | 
| 
 | Lecture:    8, including remote classes: 
 
 | 4 | Exam | Obligatory subjects | 
| 
 | Lecture:    8, including remote classes: 
 
 | 4 | Exam | Obligatory subjects | 
| Sum | 102 | 17 | 
