Subject | Number of hours | ECTS points | Form of verification | Mandatory |
---|---|---|---|---|
|
Lecture: 15, including sub-activities:
|
2 | Pass with grade | Obligatory subjects |
|
Lecture: 10, including sub-activities:
|
2 | Pass with grade | Obligatory subjects |
|
Lecture: 10, including sub-activities:
|
2.5 | Pass with grade | Obligatory subjects |
|
Lecture: 10, including sub-activities:
|
2.5 | Pass with grade | Obligatory subjects |
|
Lecture: 5, including sub-activities:
|
2 | Pass with grade | Obligatory subjects |
|
Lecture: 7, including sub-activities:
|
1.5 | Pass with grade | Obligatory subjects |
|
Lecture: 8, including sub-activities:
|
1.5 | Pass with grade | Obligatory subjects |
|
Lecture: 5, including sub-activities:
|
1 | Pass with grade | Obligatory subjects |
Sum | 85 | 15 |
Major Analysis and visualization of quantitative data
W trakcie studiów podyplomowych „Analiza i wizualizacja danych ilościowych” słuchacze zostaną zapoznani z metodami analizy statystycznej oraz uzyskają praktyczną wiedzę niezbędną do wykorzystania metod statystycznych we własnych badaniach i analizach. Uczestnicy studiów nabędą wiedzę w zakresie struktury badania statystycznego, rozkładów statystycznych, miar statystyki opisowej oraz miar zależności. Rozpoczną pracę w programach statystycznych umożliwiających obróbkę i analizę danych ilościowych (program IBM SPSS Statistics, R) oraz ich atrakcyjną i nowoczesną wizualizację (program MS Power BI Desktop). Studia wprowadzą słuchaczy w problematykę analiz dużych zbiorów danych, stwarzając możliwość zapoznania się z wybranymi metodami i narzędziami stosowanymi w przetwarzaniu Big Data. Dodatkowo słuchacze nabędą wiedzę na temat sposobów pozyskiwania funduszy na badania.
Link do strony: https://wsip.sggw.pl/analiza-i-wizualizacja-danych-ilosciowych
Rekrutacja na studia odbywa się w internetowym systemie IRK: https://rekrutacja.sggw.edu.pl/pl/
Subject | Number of hours | ECTS points | Form of verification | Mandatory |
---|---|---|---|---|
|
Laboratory exercises: 20 |
3 | Pass with grade | Obligatory subjects |
|
Laboratory exercises: 20 |
3 | Pass with grade | Obligatory subjects |
|
Project exercises: 10 |
2 | Pass with grade | Obligatory subjects |
|
Laboratory exercises: 15 |
2 | Pass with grade | Obligatory subjects |
|
Lecture: 5 Laboratory exercises: 5 |
2 | Pass with grade | Obligatory subjects |
|
Laboratory exercises: 20 |
3 | Pass with grade | Obligatory subjects |
Sum | 95 | 15 |